就你叫柯尼塞克啊？撞的就是你！

发布时间：2024-09-21 06:21:30 来源：参麦团鱼网 作者：朱子岩

报告提出，叫柯深化大数据、人工智能等研发应用，开展人工智能+行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

这就对算力的要求就降到很低，尼塞可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。大模型做小也能弯道超车靳强：叫柯OpenAI发布Sora，叫柯掀起新一轮对人工智能的讨论热潮，国产大模型能达到Sora的水平吗?张鹏：Sora确实令人惊艳，但我们仔细研究了它的技术报告之后，发现它并没有外界看起来的那么新奇。

张志伟：尼塞周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。我认为，叫柯大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。大模型与产业的结合：尼塞小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。

我觉得，叫柯国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。尼塞能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。

如何做出这个判断？周鸿祎：叫柯首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。

张鹏：尼塞通用大模型的能力提升所衍生的能力，能让我们去寻找到大模型原生的应用或者大模型原生场景。比如，叫柯要给医疗机构做一个医药医疗大模型，叫柯必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。

所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，尼塞而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。我认为，叫柯大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。

如果GPT-4是100分的话，尼塞GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。大模型做小也能弯道超车靳强：叫柯OpenAI发布Sora，叫柯掀起新一轮对人工智能的讨论热潮，国产大模型能达到Sora的水平吗?张鹏：Sora确实令人惊艳，但我们仔细研究了它的技术报告之后，发现它并没有外界看起来的那么新奇。

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